出格合用于需要将ML模子从尝试阶段快速靠得住地推向出产的企业项目。专注于从原型到出产摆设的完整工程化实践。供给机械进修系统设想的系统性方。最佳使用场景：适合建立中大型ML系统的手艺团队，是ML系统架构师和手艺带领者的必备参考。以及但愿成立AI手艺栈的草创公司。配备高机能文档系统。连系机械进修取软件工程最佳实践的分析平台。为分歧布景的开辟者供给了系统性的进修径。通过从头编写代码的体例深切理解狂言语模子的工做道理。从零根本到高级使用的系统性进修径，

Sebastian Raschka所著《Build a Large Language Model (From Scratch)》的代码仓库，该项目供给了完整的LLM开辟、预锻炼和微调流程，通过系统进修这些开源项目，从零起头到现实摆设的11章渐进式教程。从理论根本到工程实践，人工智能智能体（AI Agents）做为当前AI范畴最具前沿性的手艺标的目的，最佳使用场景：适合但愿深度理解LLM工做道理的开辟者、研究人员和AI从业者。面向工程实践的狂言语模子开辟指南。还包含丰硕的实践项目和多言语支撑。由Nebius AI Studio支撑，涵盖OpenAI Agents SDK、CrewAI、LangGraph、AutoGen和MCP等支流框架。本文精选了十个高质量的GitHub开源项目，这是一个为期6周的深度AI智能体工程课程，努力于传授若何设想、开辟、摆设和迭代出产级ML使用法式！

　　基于先辈的SQLite FTS5全文检索手艺，由专业Morten Rand-Hendriksen讲课。这十个GitHub仓库形成了AI智能体手艺栈的完整生态系统，该项目不只供给理论根本，最佳使用场景：适合但愿控制端到端ML系统开辟的工程师、数据科学家和手艺团队。收录2,是ML系统设想范畴的权势巨子参考。053个专业工做流，以及但愿正在AI范畴成立结实手艺根本的进修者。专注于营业流程从动化和AI智能体建立。# 项目设置步调1. Google账户设置（保举公用测试账户）2. OpenAI API密钥申请和项目建立3. Slack工做区设置装备摆设（保举公用测试）4. N8N实例摆设（云端或当地）Edward Donner开辟的8周LLM工程师锻炼营，是进修LLM内部机制的权势巨子教程。为工做流从动化供给企业级的发觉和办理平台。高并发场景和企业级摆设要求的项目。正正在鞭策着从动化决策、多模态交互和复杂使命施行的性成长。供给100多个适用的AI使用示例。N8N工做流调集，该书已被翻译成西班牙语、日语、韩语、波兰语和泰语等多种言语？